热门图集

GridLAB-D安装教程
GridLAB-D安装教程
单相整流器和逆变器仿真
单相整流器和逆变器仿真
800多套单片机毕业设计
800多套单片机毕业设计
OpenDSSG
OpenDSSG

基于多保真方法来估计方差和全局敏感度指数分析(Matlab代码实现)

主要和总效应敏感性指数可以使用蒙特卡罗估计来估计。为了估计d输入的主效应敏感性指数和总效应敏感性指数,需要对每个蒙特卡罗样本进行(d+2)函数评估

2024-12-20

16
下载量

PSCAD X4.6.2 免费下载

使用 PSCAD/EMTDC,您可以轻松构建、仿真和建模您的系统,为电力系统仿真提供无限可能。包括一个全面的系统模型库,从简单的无源元件和控制功能到电机和其他复杂设备PSCAD X4.6.2下载,PSCAD X4.6.2破解版, PSCAD X4.6.2免费下载

2024-09-20

1751
下载量

matlab两电平SVPWM仿真

simulink实现两电平SVPWM仿真

2024-12-20

21
下载量

800多套单片机毕业设计

对大部分同学来说,毕业设计根本不知道从哪下手,完全处于蒙圈状态,为帮助大家能顺利毕业,精心准备800多套单片机毕业设计与您分享! 其中有基于单片机设计的数字示波器、倒车雷达、电子密码锁、智能家居、

2024-09-20

0
下载量

数据可视化–Matplotlib

在解决机器学习问题时,常常用Matplotlib可视化分析数据结果,它是是用于可视化的最受欢迎的Python库通常仅仅依靠数据很难得出结论性的东西,通过可视化就数据以图表形式呈现,能够直观的进行数据对比,容易得出结论,方便与分析问题.折线图|ax.plot(x,y)它有助于根据给定范围的定义参数表示一系列数据点。 真正的好处是在单个图中绘制多个折线图,以比较和跟踪变化。

2020-09-20

118
下载量

[MATLAB]输电网潮流计算实验指导

本实验针对高压输电网络具有多环、多电源的结构特性,要求根据功率平衡方程的泰勒展开式近似的求取系统的状态变量,使系统潮流计算能够由计算机自行完成,即根据已知的电力网的数学模型(节点导纳矩阵)及各节点参数,由计算程序运行完成该电力系统的潮流计算。

2024-12-23

1
下载量

[MATLAB]基于牛顿拉夫逊法的IEEE37节点配电网潮流计算分析

编制调试牛顿-拉夫逊法潮流计算的计算机程序。程序要求根据已知的电网拓扑、线路参数及节点参数,完成电力系统的潮流计算,要求计算出节点电压、线路潮流等参数。 根据已知电网拓扑和系统参数生成系统导纳矩阵; 采用牛顿-拉夫逊法编制潮流程序;

2024-12-22

1
下载量

[PLECS]正激变换器仿真建模教程

本文将分四个仿真建模将正激变换器从理想化建模到并网建模的过程进行教学。 演示了一种分步方法,用于创建两级 DC-DC 转换器的详细模型,从正激转换器的理想化模型开始。当添加二极管反向恢复效应时,由于仿真模型的时间常数相差几个数量级,系统在数值上变得僵硬。反向恢复现象的时间常数在10ns范围内,输出滤波器的时间常数在1ms量级。然而,通过使用刚性求解器和适当的公差设置,转换器仍然可以以快速的速度进行仿真

2024-12-22

0
下载量

扰动法的mppt

扰动法的mppt

2024-12-22

0
下载量

光伏太阳能板PV仿真模型

设计PV模型,通过输入模块参数Uoc、Um、Isc、Im来模拟太阳能光伏板。

2024-12-22

0
下载量

感应电机无速度传感器控制

使用模型参考自适应方法控制异步电机无速度传感器运营,该仿真较为基础,还原了模型参考自适应的原理,是很好的学习资料。

2024-12-22

0
下载量

微电网逆变器matlab仿真

构建了蓄电池和超级电容模型,将两者组合成混合储能系统,就功率分配和能量管理两个方面提出了控制策略,在对这两种控制策论进行理论分析之后,在MATLAB/Simulink上对其进行了验证。

2024-06-10

6
下载量

基于DSP28335的ADC采样实验

基于DSPTMS320F28335芯片进行ADC采样,便于进一步利用DSP来控制使用各类传感器来进行嵌入式开发

2024-06-10

2
下载量

基于QT界面分享

一款通用的基于Qt的UI界面,拿来即用,代码比较完善。一款通用的基于Qt的UI界面,拿来即用,代码比较完善。一款通用的基于Qt的UI界面,拿来即用,代码比较完善。一款通用的基于Qt的UI界面,拿来即用,代码比较完善。

2024-06-10

1
下载量

蒙特卡洛树搜索matlab程序

蒙特卡洛树搜索基于大数定律原理,即在重复的试验中,随着试验次数的增加,时间的发生频率趋于一个稳定值。同样,当模拟的次数足够多,模拟后获得最佳收益的节点,就接近于理论上真实的最佳收益节点,那么这个节点所包含的行动就是当前状态下的最优选择。蒙特卡洛树搜索算法按照:选择、扩展、模拟、返回的步骤,实现对节点的探索和评估,选择最佳状态。

2024-06-10

4
下载量

微信捐赠

微信扫一扫体验

立即
上传
返回
顶部