为您找到约 33 条结果，搜索耗时：0.0016秒

PSO分类算法（Matlab代码）

PSO神经网络分类 % 所以，网络上没有适当的进化分类 Matlab 代码，% 决定用 PSO 做一个。% 此代码获取用于分类的数据输入，其中包含数据和 % 标签，并将其存储到“netdata”中。数据由 6% 类的 300 个样本组成，其中包括 40 个特征...

城市分类搜索项目

城市分类搜索项目,在这里，用户可以在登录后发布和查看分类信息，并搜索城市的详细信息，例如购物中心，学院，学校，医院等。系统用户     管理员     海报和搜寻者/观看者1.管理员    登录后...

电源的分类及知识

此文档是电源的分类及知识。文档中介绍了交流稳压电源的分类及其特点和直流稳定电源的种类及选用。

基于AdaBoost算法的情感分析研究

...大部分也是参考别人的，有兴趣的可以下载看看吧。文本分类基本流程本文项目流程一、 使用微博应用获取微博文本二、 SVM初步分类三、 利用贝叶斯定理进行情感分析四、 利用AdaBoost加强分类器一、获取微博文本二、SVM初步分...

基于机器视觉的害虫种类及数量检测

...存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接，实现拍照和预测判断一体机器学习训练算法（参考Python机器学习）LogisticRegressionSGDClassfier 还没有尝试LinearSVM朴素贝叶斯 (文...

对无标签的图像数据用深度学习框架实现对其分类

...外，我们的方法是第一种在大规模数据集上进行良好图像分类的方法。特别是，我们在ImageNet上获得了可喜的结果，并且在低数据环境下不使用任何实际的注释就优于几种半监督学习方法

K-mean算法实现客户分类

...     Mynum -= 1 #绘制 plt.figure() plt.title('用户分类图') plt.xlabel("平均消费周期（天）") plt.ylabel("平均每次消费金额") #显示坐标轴元素 plt.xticks([10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]) plt.yticks([100,150,200,250,300,350,400,450,500,550,600,650...

基于PSCAD仿真波形数据集深度学习

这是对PSCAD仿真产生的时间序列的波形数据，进行深度学习分类。基于深度学习模型ResNet和FCN对PSCAD生成的时间序列的电力系统仿真波形的数据集上训练了分类器。 

光学字符识别

光学字符识别（OCR）的目的是对与字母数字或其他字符相对应的光学图案（通常包含在数字图像中）进行分类。 OCR的过程涉及几个步骤，包括分割，特征提取和分类。 该程序使用图像处理工具箱来获取它。  

推荐系统实践

...付款。如果家附近有一家沃尔玛，你可以走进店里，按照分类指示牌走到食品所在的楼层，接着按照指示牌找到卖干果的货架，然后在货架上仔细寻找你需要的花生米，找到后付款。如果你很懒，不想出门，可以打开当当或者淘...