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辐射状潮流计算解决方案， 用户可以更改网络数据进行潮流潮流，该潮流计算程序可以节点电压，相角，有功和无功功率以及每个分支以及线路中的潮流损耗
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此代码使用前推回代法实现分布式系统潮流计算。 输入是线路数据，节点号，电压基值和系统的负荷数据，分布式电源和无功补偿器。 负载为恒定功率。
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这是用粒子群优化（PSO）算法实现的MPPT光伏系统，对太阳辐照度变化时自动检测，并在达到全局最大功率点时，控制器停止。当然该算法还有需要完善的地方，它需要改变w，c1，c2的值和算法的采样时间以具有更好的性能。
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这是基于深度学习的MPPT光伏系统，实现功功率200W ，深度学习控制器具有2个输入，4个隐藏层和1个输出
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该系统由一个光伏阵列和一个带阻性负载的升压转换器组成。 升压转换器通过模糊逻辑控制器控制，使得PV阵列发出最大功率。
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...也可将直流母线保持在参考值（在这种情况下为400V）。 功率因数也是可控的，因此也可以用作STATCOM。 控制基于同步帧理论，并且使用正弦三角形PWM技术。采用了2电平逆变器。
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这些matlab m文件用于使用Newton Raphson迭代方法计算母线电压和相角，功率
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该算法使用牛顿拉夫森法获得系统的状态，并使用雅可比矩阵（V和Theta的偏导数）获得注入功率和潮流。
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该模型介绍了静态同步补偿器 ，在此模型中，无功功率是通过使用STATCOM来控制的。
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这个直流DC电网由风机进行发电，电池作为存储元件和可变电阻负载组成。设计的额定功率是10kw
