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...位，车牌字符分割和车牌字符识别这三个主要技术进行了研究。本文针对复杂环境下的车牌定位，提出了基于颜色的BP神经网络的定位算法，通过车牌底色库（蓝底）训练网络，使之具备区分蓝色与非蓝色能力，从而实现车牌的...
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... ,从而推动了将射频部分与基带电路部分实现单片集成的研究 ,我们给出了利用 0.18 μmCMOS 工艺设计的 5.2 GHz 低噪声放大器。在 1.8 V电压下 ,工作电流为 24 mA 增益为 15.8 dB 噪声系数为 1.4 dB。
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本实验聚焦于IEEE37节点配电网的特性研究，通过引入功率平衡方程的泰勒展开式近似法，旨在精准捕捉系统状态变量的变化，实现自动化的潮流计算。我们利用电力网络的数学模型（节点导纳矩阵），通过计算程序自动进行电力...
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...时间S10:15 – 12:00OpenDSS并行运行简介（未来的发展趋势，研究热点）actors和CPU并行处理脚本时间并行化12:00 – 1:00午餐时间1:00 – 2:00PV光伏 + 逆变器控制Storage + 存储控制2:00 - 2:30休息时间2:30 – remainder of day进阶： 变压器...
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...遍的电力系统负荷预测的方法。本文主要就神经网络进行研究。对于不同的角度的神经网络有不同的分类：（1） 从网络性能角度：连续型和离散型网络、确定性和随机性网络；（2） ...
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...来配置PMU测量装置，对最大提高状态估计结果的精度进行研究。本文包括：【1】交流潮流分析【2】直流潮流分析，【3】非线性状态估计，【4】线性直流状态估计，【5】仅使用PMU的线性状态估计，【6】最佳PMU放置，不良数据处...
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...发电对配电网中故障位置的影响。 使用EPRI ckt24进行案例研究。 光伏系统的尺寸取决于渗透极限。 在OpenDSS上执行故障仿真，以获取变电站的电压和电流值。 这些结果记录在数据库中，并用于训练多层感知器类的神经网络，该神...
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免费下载用于研究电力负荷预测的matlab代码，这个是对某国电力市场得符合进行预测，预测准确，该示例演示了如何使用MATLAB在澳大利亚悉尼构建短期负荷预测系统。它还谈到了如何将其转换为价格预测模型以及澳大利亚市场面...
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...值的智能算法。首先,基于能量总线模型,建立了微能源网研究框架及设备模型。在深入阐述强化学习的框架、Q学习算法和DQN算法的基础理论的基础上,分析了提升DQN性能的经验回放机制与冻结参数机制,并以经济性为目标完成了微...
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...系统具备了远程监测的能力。 文档论述了课题研究的现状和意义以及设计方案；介绍了主要的芯片的原理和他们的使用方法；阐述了硬件设计与软件设计方案；说明了相应软件的流程和方法，并解说了相应硬件与软件...
