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...据进行数据挖掘和分析，建立化合物生物活性的定量预测模型、ADMET
性质的分类预测模型及整体优化模型。
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...sp;提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接，实现拍照和预测判断一体机器学习训练算法（参考Python机器学习）LogisticRegressionSGDClassfier 还没有尝试...
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本代码是针对Matlab/SIMULINK模型的光伏电池板阵列仿真。该模型以数学方程为基础，通过光电流源、二极管、串联电阻和并联电阻等效电路来描述。该模型可以预测光伏电池在不同物理和环境参数下的行为。参考文献：
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为了训练模型并获得估计性能，请将上述数据放在根文件中，然后运行simple_test.py。要获取图，请运行get_plots.py。 请随时使用您自己的数据。基于深度神经网络进行实时电力系统状态估计和预测from __future__ import absolute_import
from ...
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此模型是大型电动汽车充电行为仿真。此项目中，模拟了电动汽车 (EV) 的充电行为对电网负载的影响。从电力供应商和终端用户的角度，建立了高峰负荷值、电费和出行率等指标作为综合评价体系。基于统计和数学工具，可以对...
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此仿真模型是光伏电池的 MPC 设计。模型预测控制的实际设计与应用-第8章。
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...学习,通过习得的策略集对微能源网进行能量管理,是一种模型无关基于价值的智能算法。首先,基于能量总线模型,建立了微能源网研究框架及设备模型。在深入阐述强化学习的框架、Q学习算法和DQN算法的基础理论的基础上,分析了...
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...跟踪方法使用Kalman滤波器，建立了行人的简单的线性运动模型，进行预测，实现检测——跟踪框架。
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此文档是MPC实时嵌入式目标应用。模型预测控制的实际设计与应用-第9章。
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...运行状态，评估其性能并进行优化。该方法主要采用数学模型和软件工具来模拟电机的实际工作环境，从而实现对电机性能的全面分析。通过仿真，工程师可以预测电机在不同条件下的行为，优化设计，验证控制算法，并分析潜...
