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...算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。一共16章和6个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展...
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...分析可以预先估测出系统的变化和输出趋势。对于系统的优化校正调节，采用PD控制的方式可以有效改善系统部分性能，但由于环节位置的确定性，对某一对参数时域动态特性的优化的同时可能影响其他参数间传递函数的各参数...
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...统和人工神经网络 (ANN) 启发，提出了一种新的元启发式优化算法，用于解决复杂的优化问题。 所提出的方法，称为神经网络算法（NNA），是基于人工神经网络的独特结构开发的。 NNA 受益于人工神经网络及其运营商的复杂结构...
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蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进...
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...，旨在通过模拟直流电机的运行状态，评估其性能并进行优化。该方法主要采用数学模型和软件工具来模拟电机的实际工作环境，从而实现对电机性能的全面分析。通过仿真，工程师可以预测电机在不同条件下的行为，优化设计...
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...算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16 章和6 个附录，内容涵盖mysql 架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与...
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...强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的微能源网能量管理与优化方法。该方法使用深度Q网络(deep Q network,DQN)对预测负荷、风/光等可再生能源功率输出和分时电价等环境信息进行学习,通过习得的策略集对微能源网进行能量管理,是一...
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...其客户提供日间实时价格。基于REP代理的学习能力的经济优化方式，基于Q学习方法的原理，结合问题的不同方面（例如价格上限和客户对实时定价的响应），通过经济优化的方式确定最有利的实时价格CDR模型代表的需求响应程...
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...移植和编译,并采用线程绑定的运行方法,提升缓存局部性,优化计算性能。实验结果显示,ARM 指令集处理器的应用移植简单,其优化思路与主流商用处理器(如Intel Xeon)类似,但在计算密集和随机访存型应用上存在提升空间,在Stencil 应...
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...p; IF 做过表分析 THEN 优化器 Optimizer=CBO(COST); /*高效*/ ELSE 优化器 Optimizer=RBO(RULE);  ...
