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...解决非线性最小二乘（非线性数据拟合）问题的神经网络优化（NNO）算法。NNO算法使用与任意优化函数（例如遗传算法（GA））耦合的人工神经网络（ANN），以最小化向量值目标函数OBJFUN的平方和。ANN用作等效于OBJFUN的虚拟内部...
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...都参与进来随之而是 AI 应用的快速渗透和对相场景革新优化。具体、使价值及市规模推算通往智能世界探索的路径存在多种可，基于部署思、建设架构同其他数字化技术联动等方面的差异，业内已有与 IoTIoTIoT结合的 AIoTAIoTAIoTAIo...
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...统和人工神经网络 (ANN) 启发，提出了一种新的元启发式优化算法，用于解决复杂的优化问题。 所提出的方法，称为神经网络算法（NNA），是基于人工神经网络的独特结构开发的。 NNA 受益于人工神经网络及其运营商的复杂结构...
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...高的分类。识别率不是很理想（验证码比较简单，应该能优化得更好），隐约记得只能超过60%。因为识别效果不理想，目标网站登录状态还是能保持很久，没必要花太多精力在这上面，于是找了一个人工打码服务。简直太便宜了...
