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...利润和客户（CU）的成本。强化学习（RL）用于说明分层决策框架，其中动态定价问题被表述为离散有限马尔可夫决策过程（MDP），并采用Q学习解决该决策问题。通过使用RL，SP可以在在线学习过程中自适应地确定零售电价，从而...
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...及系统运转的安全操作，将是独立系统操作者(ISO)或决策者首要关心的课题。系统操作由于因为各种相关之决策因素众多，使之越趋复杂，若不辅以计算机协助，单靠ISO或决策者，实难以胜任。其中一套具强韧性之快速系统...
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...传感器组成，用于感应站点上的过多负载，并且根据系统决策，它可以拒绝服务或将负载转移到战略位置最重要的站点。在这里，我们正在研究固定时间间隔后家庭和企业的电力需求和电力消耗模式的历史数据。当前，我们已经...
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...花费，其中花费包括煤炭花费和碳排放的环境成本前10个决策变量依次是火电机组的状态和出力数。11为电网出力数，12,13依次为电池放电量和充电量。约束为各机组的自身发电约束，和功率供需平衡约束。
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蒙特卡洛树搜索是一种人工智能最优决策方法。它结合了随机模拟的一般性和树搜索的准确性。因其在围棋程序的成功应用而快速受到人们关注。在博弈游戏之外，蒙特卡洛树搜索（MCTS）可以用在以{state状态,action行动} 定义 ，...
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...用的RL方法的重要步骤，该方法可用于协助电网运营商的决策。这项挑战旨在将电力系统和ML / RL社区的专家召集在一起，共同开发解决方案，以解决脱碳未来网络运营商所面临的问题
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...对于公用事业的配电计划至关重要。负荷预测会影响许多决策，包括在给定期间内承诺使用哪些发电机，并且会广泛影响电力批发市场的价格。在电力价格的混合模型中，负荷预测算法通常也很突出，这是用于建模电力市场的一...
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...规则知识的经验。**模糊逻辑控制器的设计需要许多设计决策，例如规则库和模糊化**。 FLC 有两个输入，其中一个是速度误差，第二个是速度误差的变化。为模糊逻辑控制器设计了49条模糊规则。重心法用于去模糊化。模糊逻辑...
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...尝试LinearSVM朴素贝叶斯 (文本分类，不用)K邻近（分类）决策树，不用集成模型，不用文件介绍用户界面MainWindow.ui-----------------------PyQtDesigner设计的主界面文件MainWindow.py----------------------PyUIC转换而成的主界面程序运行逻辑VideoMainW...
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...对于公用事业的配电计划至关重要。负荷预测会影响许多决策，包括在给定期间内必须使用哪些发电机，并且会广泛影响电力批发市场的价格。在电力价格的混合模型中，负荷预测算法通常也很突出，这是一些最精确的电力市场...
