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...(ANN) 启发，提出了一种新的元启发式优化算法，用于解决复杂的优化问题。 所提出的方法，称为神经网络算法（NNA），是基于人工神经网络的独特结构开发的。 NNA 受益于人工神经网络及其运营商的复杂结构，以生成新的候选解...
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...输入或者外部输入，计算输出。虽然不能完全效仿大脑的复杂运算过程，只是低级效仿，但由于神经网络法能够实现训练和数据处理并行，成为了当今较为普遍的电力系统负荷预测的方法。本文主要就神经网络进行研究。对于不...
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...割和车牌字符识别这三个主要技术进行了研究。本文针对复杂环境下的车牌定位，提出了基于颜色的BP神经网络的定位算法，通过车牌底色库（蓝底）训练网络，使之具备区分蓝色与非蓝色能力，从而实现车牌的定位。车牌字符...
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调整网络接口卡（NIC）以获得最佳吞吐量和延迟是一个复杂的过程，需要考虑许多因素。这些因素包括网络接口的功能，驱动程序功能和选项，安装了Red Hat Enterprise Linux的系统硬件，CPU到内存的体系结构，CPU内核，这是Red Hat Ente...
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...构相关的数据和供应活动。 Mellanox NEO消除了织物管理的复杂性。 它可以自动配置设备，提供对流量和运行状况的深入了解，并提早发现错误和故障。 这些发行说明与Mellanox NEO软件版本2.4有关。
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...BTA组织制定的。RoCE为以太网 提供了RDMA语义，并且不需要复杂低效的TCP传输（例如，iWARP则需要）。RoCE是现在最有效的以太网低延迟方案。它消耗很少的CPU负载，它在数据中心桥接以太网中利用
优先流控制来达到网络的无损连...
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...',
'循环链表',
'双向链表',
'查找时间复杂度O(n)',
'添加或删除时间复杂度O(1)'
]},
{'数组':[
'连续空间',
'查找时间复杂度O(1)',
'添加或删除时间复杂度O(n)'
]},
{'栈':[
...
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...品分为两大类：一类简单的，没有操作系统支持的;一类复杂的，有操作系统的。就目前发展方向看，后一种是趋势。前一种从程序实现上可以分为3层：硬件层、驱动层、应用层；后一种可以分为4层：硬件层、驱动层、系统层、...
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...源集成到每个用户的联网整体中。 Xmanager Enterprise是当今复杂的企业网络环境中的必备连接解决方案。想了解更多请下载附件。
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...算方法基于高斯-塞德尔方法。该算法可以解决任意大小复杂的电网。 该解决方案既快速又强大。 但是，此功能仅限于分析P-Q节点（发电机或负载）。P-V节点无法建模。 另外，电压和电流限制被忽略。 因此，可以使用此功...
