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这是使用pandapower 在python上实现，实现运行成本最优化， pandapower的运行一些算例流程：1. 首先需要你定义线路，发电机成本，发电机运行成本，由于是从txt中读取并导入，如果要更改，可能需要对txt进行读写操作2. 加载这些...
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这是使用MATPOWER上开发的HVDC 最优潮流，matlab需要安装优化工具包， 输入数据格式就是MATPOWER 格式，这个在小规模网络已经验证。
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基于分支流法的半定规划最优潮流求解，利用对称原件和负荷更新来提高速度和精度。
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该程序使用遗传算法实现分布式发电DG的最优分配，减少电路损耗。基于如下论文实现：Vatani, M., Alkaran, D. S., Sanjari, M. J., & Gharehpetian, G. B. (2016). Multiple distributed generation units allocation in the distribution network for loss reduction based on a...
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基于分支流方法的半定规划最优潮流求解器，利用对称组件和负载更新来提高速度和精度。MATLAB; CVX：用于凸优化的基于Matlab的建模系统； SeDuMi或MOSEK或SDPT3作为求解器
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...传算法用于最小化神经网络。遗传算法给出的神经网络的最优解将是OBJFUN的最优解，因为神经网络和OBJFUN是等价的。示例中显示，NNO算法所需的目标函数求极值数量小于相应Matlab函数lsqnonlin所需目标函数求解的一半。节省了大量...
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蒙特卡洛树搜索是一种人工智能最优决策方法。它结合了随机模拟的一般性和树搜索的准确性。因其在围棋程序的成功应用而快速受到人们关注。在博弈游戏之外，蒙特卡洛树搜索（MCTS）可以用在以{state状态,action行动} 定义 ，...
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...软开关条件下回流功率过大的问题,设计了一种回流功率最优控制方法。该方法以变换器既能实现软开关又能实现零回流功率为约束条件,结合传输功率数学模型,对软开关条件下最小回流功率进行了建模和功率分区,并推导出每个...
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...敛和CO算法的遍历随机等特点，在PSO算法每一代挑选出的最优解附近的区域里，用混沌算法进一步搜索，防止其陷入局部最优值，从而改进了PSO算法的不足，成为一种高效的优化算法。[pso] 这个是我自己编写的基于混沌自适...
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...何合成的量子电路沿着测地线分布的范围，从而验证时间最优路径的路线，以及（b）合成这些电路。该项目包含用于实现量子几何机器学习（QGML）方法的代码库，以及使用与特定的SU（$ 2 ^ n $）Lie群流形相关的测地线离散近似...
