-
-
用于解决非线性最小二乘（非线性数据拟合）问题的神经网络优化（NNO）算法。NNO算法使用与任意优化函数（例如遗传算法（GA））耦合的人工神经网络（ANN），以最小化向量值目标函数OBJFUN的平方和。ANN用作等效于OBJFUN的虚拟...
-
-
...量测量单元（PMU）的母线电压角。 直流状态估计是加权最小二乘问题的一种解决方案，它是通过求解线性方程组，通过非迭代过程获得的：
-
-
这是pandapower状态估计用例。 它显示了如何让pandapower创建电力网络，如何使用加权最小二乘（WLS）算法进行状态估计。
-
-
...离散时间而开发滑模控制器用于磁通和电流控制。 一种最小二乘估计速度估计方法用于极低的速度（低于20 rpm）。 仿真与实验结果证明了该方法的有效性。
-
-
基于加权最小二乘算法和快速分解法的电力系统状态估计程序，基于加权最小二乘算法和快速分解法的电力系统状态估计程序程序使用数据主要基于matpower可以在程序中选择两种算法之一进行状态估计计算可以进行算例对比测试1...
