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基于深度确定性策略梯度算法的电机控制

基于深度确定性策略梯度算法的电机控制电动机用于许多应用中，他们的效率在很大程度上取决于他们的控制。其中其他PI方法或模型预测控制方法是在科学文献和工业实践中众所周知。一个一种新颖的方法是使用强化学习（RL...

BP算法

...，并将其作为修正各单元权值的根据。这一计算过程使用梯度下降法完成，在不停地调整各层神经元的权值和阈值后，使误差信号减小到最低限度。

通过优化耦合矩阵合成

...合拓扑将弹出。输入所有需要的数据。选择优化器并选择梯度选项是/否。设置可能的耦合值上限和下限以进行优化。提示后输入频率范围。4、优化后的耦合矩阵如图所示。耦合矩阵也保存在工作区的变量“M”中。还绘制了滤波...

电容阵列开关时序优化在A D 转换器中的应用

...受到关注 .为减小电荷分布式 DAC中电容离散引入的积累 梯度误差, 改善输出积分线 性度( INL, int egral nonlinea rity), 引入INLbounded 算法对实际工艺条件下的 DAC 电容阵列的导通时序进行了优化 .通过引入预增益级和Latch 级,改进了内部...

深度学习计算机视觉

...：y＝x'自编码器主要用在对网络权重的初始化，用来防止梯度弥散但在现在的CNN、RNN、MLP中已经不再使用。  # 神经网络的一些初始化操作        self.num_input = num_input        se...

ANFIS 仿真

...IS 仿真，在该程序中，神经模糊分类器参数通过比例共轭梯度法进行调整。此外，将功率值应用于模糊集并通过SCG进行调整。创建训练数据。 这里两个关节角的阵列是创建。 通过增加输入关节角度作为训练数据，可以提高训练...