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...短期负荷预测系统。它还谈到了如何将其转换为价格预测模型以及澳大利亚市场面临的挑战。准确的负荷预测对于公用事业的配电计划至关重要。负荷预测会影响许多决策，包括在给定期间内必须使用哪些发电机，并且会广泛影...
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此仿真模型是感应电机驱动的模型预测电流控制。MPCC 与 FOC 类似，但不是使用电流的 SVM 预测算法。 预测方程是通过离散感应电机方程获得的。 但是在这个模型中不包括加权因子，因此电流失真更多，可以通过添加加权因子或...
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选取了单相并网逆变器的拓扑，并以此建立数学模型；其次分析了模型预测控制的基本原理，建立了单相LCL型并网逆变器的预测模型，并设计了目标函数，同时对延时问题进行了研究，之后给出了系统控制流程图。最后，完成主...
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...电力负荷（或价格）预测系统。 校准了两个非线性回归模型（神经网络和袋装回归树）以在给定温度进行预测，假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间预测负荷。 这些模型是根据2004年至2007年NEPOOL地区（由ISO New England...
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...下降。 结果，用于预测长期能源负荷的传统基于回归的模型现在在其预测中非常不准确。 此后，能源需求持续下降，但是会再次增加吗？ 如果是这样，如何预测？ 需要一个动态模型来预测长期能源需求。在此示例中，我们将...
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...短期负荷预测系统。它还谈到了如何将其转换为价格预测模型以及澳大利亚市场面临的挑战。准确的负荷预测对于公用事业的配电计划至关重要。负荷预测会影响许多决策，包括在给定期间内承诺使用哪些发电机，并且会广泛影...
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...深刻的性能从图像分类到机器翻译的各种任务。深度学习模型在电力负荷预测问题中的应用正在引起研究人员和整个行业的兴趣，但是在文献中尚无不同架构之间全面而合理的比较。这项工作旨在通过对比深度学习，通过审查和...
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...荷（和价格）预测系统的方法。 校准了两个非线性回归模型（神经网络和袋装回归树）实现在给定温度，假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间负荷。 这些模型在2004年至2007年使用NEPOOL地区（由ISO New England提供）的每...
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...了一种具有时空关注网络（STAN）的风电预测新框架。 该模型捕获了风电场之间的空间相关性以及风电时间序列的时间依赖性。 首先，我们采用多头自我关注机制来提取风电场之间的空间相关性。 然后，通过具有全局注意机制...
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如果把所有数据全部喂入模型，可能会导致糟糕的结果。在高维数据集中，往往只有部分特征有良好的预测能力，很多特征纯粹是噪音(没有预测能力)，很多特征彼此之间也可能高度相关，这些因素会降低模型的预测精度，训练...
