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面向多种可再生能源接入的微能源网,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的微能源网能量管理与优化方法。该方法使用深度Q网络(deep Q network,DQN)对预测负荷、风/光等可再生能源功率输出和分时电价等环境信息进...
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...坦福培训教程。需要OpenDSS并使用Python-OpenDSS COM接口需要深度学习的RL框架：OpenAI stable-baselines, gym需要NN框架： TensorFlow（1.stable-baseline，2.Keras（keras-rl2）如果大家感兴趣可以参加世界AI电力大赛。
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Grid2Op是考虑了模块化的特点，可以执行powergrid操作。 Grid2Op替代了pypownet，该平台是用于学习运行电力网络L2RPN的库。该框架允许执行大多数Powergrid操作，可以修改发电机的设定值到减载，执行维护操作或修改Powergrid的拓扑解决...
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基于深度确定性策略梯度算法的电机控制电动机用于许多应用中，他们的效率在很大程度上取决于他们的控制。其中其他PI方法或模型预测控制方法是在科学文献和工业实践中众所周知。一个一种新颖的方法是使用强化学习（RL...
