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基于深度强化学习的微电网能量管理

...种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的微能源网能量管理与优化方法。该方法使用深度Q网络(deep Q network,DQN)对预测负荷、风/光等可再生能源功率输出和分时电价等环境信息进行学习,通过习得的策略集对微能源网进行能...

使用优化的微电网能源管理系统（EMS）

...的电网价格，来最佳地存储/出售来自大规模电池系统的能量。 演示了两种方法：启发式状态机策略和基于线性程序的优化方法。主要示例使用完整的微电网仿真来验证EMS优化算法。

光伏储能simulink模型

...级电容模型，将两者组合成混合储能系统，就功率分配和能量管理两个方面提出了控制策略，在对这两种控制策论进行理论分析之后，在MATLAB/Simulink上对其进行了验证。

微电网逆变器matlab仿真

...级电容模型，将两者组合成混合储能系统，就功率分配和能量管理两个方面提出了控制策略，在对这两种控制策论进行理论分析之后，在MATLAB/Simulink上对其进行了验证。