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遗传与粒子群算法

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基于虚拟人工神经网络和遗传算法的非线性最小二乘最小化

...网络优化（NNO）算法。NNO算法使用与任意优化函数（例如遗传算法（GA））耦合的人工神经网络（ANN），以最小化向量值目标函数OBJFUN的平方和。ANN用作等效于OBJFUN的虚拟内部目标函数。遗传算法用于最小化神经网络。遗传算法...

使用遗传算法优化电力变压器尺寸

此文档是使用遗传算法优化电力变压器尺寸。变压器优化的遗传算法寻找绕组窗口面积 (hw * Ww) 的最佳值和核心区的最优值（Wc * dc） 

实现连续遗传算法的最佳设计

免费下载Matlab代码以实现GA的最佳设计,实现连续遗传算法的最佳设计

DG最优分配 算法

该程序使用遗传算法实现分布式发电DG的最优分配，减少电路损耗。基于如下论文实现：Vatani, M., Alkaran, D. S., Sanjari, M. J., & Gharehpetian, G. B. (2016). Multiple distributed generation units allocation in the distribution network for loss reduction based on a...

基本Pso

...于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问，用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问，用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题。[pso]  粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为...

PV 光伏系统优化

...，我们在MPPT控制器中应用优化算法。 使用的优化算法是遗传算法（GA），粒子群优化（PSO）和神经网络（NN）。 基于日照和温度算出最佳值。 然后我们根据优化算法计算最大功率和电压。 然后，我们实现逆变器，该逆变器将系...