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...ATLAB构建短期电力负荷（或价格）预测系统。 校准了两个非线性回归模型（神经网络和袋装回归树）以在给定温度进行预测，假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间预测负荷。 这些模型是根据2004年至2007年NEPOOL地区（由...
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...测短期电力负荷使用，温度和负荷数据来源与某个地区。非线性回归和神经网络建模技术根据使用历史某天，某周，和季节性温度数据和负荷数据，对其进行了精确的建模。所做得工作主要包括：•预测短期电力负荷和价格•获...
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...nbsp; 按连续突触角度：一阶线性关联网络和高阶非线性关联网络；
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...短期电力负荷（和价格）预测系统的方法。 校准了两个非线性回归模型（神经网络和袋装回归树）实现在给定温度，假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间负荷。 这些模型在2004年至2007年使用NEPOOL地区（由ISO New England...
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...准神经网络和袋装回归树模型，以进行提前负荷预测。 非线性回归的预测器由genPredictors函数生成。 此函数创建模型输入矩阵。 对于负荷预测，预测变量包括•干球温度•湿球温度•湿度•露点温度•一天中的每小时• 一周中...
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...和高效运营充分利用了准确的电力负荷预测优势，由于其非线性特性，这仍然是一项艰巨的任务。近来，机器学习领域中出现了深度学习，在广泛的领域中均取得了令人印象深刻的性能从图像分类到机器翻译的各种任务。深度学...
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近年来,由电网非线性负荷引起的谐波问题日益受到重视,而有源电力滤波器与传统的无源滤波器相比,具有可以同时实现谐波和无功动态补偿,响应快;受电网阻抗影响小,不容易与电网阻抗发生谐振;跟踪电网频率变化,补偿性能不受...
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...本文包括：【1】交流潮流分析【2】直流潮流分析，【3】非线性状态估计，【4】线性直流状态估计，【5】仅使用PMU的线性状态估计，【6】最佳PMU放置，不良数据处理。主要有三个模块：- 功率流 - 使用执行函数runpf运行AC和DC功...
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...充电方案的模型。建立了以综合指标最大化为目标函数的非线性随机规划模型，并采用启发式搜索算法优化参数配置。
