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电网深度学习包Grid2Op

...id操作。 Grid2Op替代了pypownet,该平台是用于学习运行电力网络L2RPN的库。该框架允许执行大多数Powergrid操作,可以修改发电机的设定值到减载,执行维护操作或修改Powergrid的拓扑解决安全问题。安装要求:Python> = 3.6设置Virtualen...

linux基础学习篇2

...法  3.1 X Widnow 还是 command line ?  3.2 主机/网络数据查询  3.3 真的没办法,发问吧!  3.4 建议(重点在 solution 的学习) .......了解详情请下载附件。

一个web框架支持C++开发cgi程序

...责请求分发以及黑白名称配置。 cppweb在读数据采用epoll网络模型,以任务队列的方式处理具体请求,回包也在任务队列中处理,理论上cppweb可支持单机10000个以上的并发连接。cppweb易拓展,作者开发Java、Python等模块,用于支持Ja...

手写数字识别系统的设计实现

...括论文、代码。代码是用matlab编写,调用matlab自带的神经网络算法实现。OCR(Optical Character Recognition)即光学字符识别技术,是通过扫描仪把印刷体或手写体文稿扫描成图像,然后识别成相应的计算机可直接处理的字符。OCR是模...

基于机器视觉的害虫种类及数量检测

...出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接,实现拍照和预测判断一体机器学习训练算法(参考Python机器学习)LogisticRegressionSGDC...

计及分布式发电的配电网潮流计算

...行的随着电力行业市场经济体制改革的深入发展,对配电网络的安全性和经济型也提出了更多的要求,分布式电源的发展,也受到了越来越多的关注。分布式电源(DG)是指功率值为数千瓦至数十兆瓦的小型电源[1],其具备分散性...

前端基本知识

...lt;br>这种类型的漏洞由于被黑客用来编写危害性更大的网络钓鱼(Phishing)攻击而变得广为人知。<br>对于跨站脚本攻击,黑客界共识是:跨站脚本攻击是新型的“缓冲区溢出攻击“,而JavaScript是新型的“ShellCode”。```示例:...

电力负荷预测

...文件夹中的都提供了这些数据模型历史数据用于校准神经网络和袋装回归树模型,以进行提前负荷预测。 非线性回归的预测器由genPredictors函数生成。 此函数创建模型输入矩阵。 对于负荷预测,预测变量包括•干球温度•湿球...

Rivermax Linux性能调优指南

...支持的PCI宽度,请执行以下操作1. runsudo mst status -v2. 根据网络接口找到您正在使用的PCI地址3. runsudo lspci -vvv -s[PCI_ADDR]4. 验证在LnkSta行下是否写入了与LnkCap行下相同的宽度 请参阅下面的示例,其中支持和使用的宽度为x16[ro...

有源电力滤波器——APF

...流检测方法,基于自适应噪声消除的检测方法,基于神经网络和小波分析的检测方法等,从延迟性及检测精度来比较,瞬时电流检测方法最优,其谐波电流原理如下图所示其中,C23是C32的逆。    补偿电流的产生通常采用...

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