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可以在configs /目录中找到配置文件。 训练过程包括以下步骤： 步骤1：解决前置任务，即simclr.py 步骤2：执行群集步骤，即scan.py 步骤3：执行标记步骤，即selflabel.py例如，依次运行以下...
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基于深度确定性策略梯度算法的电机控制电动机用于许多应用中，他们的效率在很大程度上取决于他们的控制。其中其他PI方法或模型预测控制方法是在科学文献和工业实践中众所周知。一个一种新颖的方法是使用强化学习（RL...
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［自编码器］从输入层到隐层到输出层共三层期望：输入＝输出隐层做特征的提取和抽象争取用高阶特征重构样本，但不是完全照搬所以隐层结点小于输入输出结点，且加入少量噪声，期望去除这些噪声 &nb...
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Grid2Op是考虑了模块化的特点，可以执行powergrid操作。 Grid2Op替代了pypownet，该平台是用于学习运行电力网络L2RPN的库。该框架允许执行大多数Powergrid操作，可以修改发电机的设定值到减载，执行维护操作或修改Powergrid的拓扑解决...
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此项目是《Python深度学习》书籍代码。下面展示一小段代码：{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Python基础教学代码---基础篇 \n",
"1....
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...坦福培训教程。需要OpenDSS并使用Python-OpenDSS COM接口需要深度学习的RL框架：OpenAI stable-baselines, gym需要NN框架： TensorFlow（1.stable-baseline，2.Keras（keras-rl2）如果大家感兴趣可以参加世界AI电力大赛。
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...服务；使用 LNMP 架构部署动态网站环境等。此外，文档还深度点评了红帽 RHCSA、RHCE、RHCA 认证，方便读者备考。此文档适合全面学习 Linux 技术的初学人员阅读，具有一定 Linux 使用经验的用户也可以通过本书来温习自己的 Linux知...
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...他超参数设置（使用的参数在Train_Agent_discrete.py内部）。深度学习运行电力网络WCCI 2020竞赛-一种可能的解决方案
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...做，时候经常去琢磨，就能悟出其中的道理，对事物认识深度是通过在实践中不断发现错误，不断修正才达到的。如果人不勤奋，把过多的时间和注意力放在工作之外的地方，那就自己切断了实践这个重要环节，水平和经验永远...
