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...找到的。 3， 方程自然是 N元一次方程 ，使用 化三角法(线性代数的定义) 得到方程解。 4， 总的来说计算使用了我学到的： 大学物理中的"基尔霍夫定律"部分， 数据结构和离散数学中的 图通路查找算法 部分， 线性代数...
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...的检测。跟踪方法使用Kalman滤波器，建立了行人的简单的线性运动模型，进行预测，实现检测——跟踪框架。
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基于牛顿-拉夫逊法的电力系统潮流计算，完成基本的迭代计算，求解非线性方程，雅可比矩阵，使用python编写。
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...％imag属性，即可估算未耦合铁芯的磁化阻抗。这是一个线性模型（恒定电感）。 虽然使用OpenDSS进行研究，变压器铁心建模能够解决大多数变压器问题，基本能够满足大多数通用应用， 但是您可能会遇到例外...
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...AB构建短期电力负荷（或价格）预测系统。 校准了两个非线性回归模型（神经网络和袋装回归树）以在给定温度进行预测，假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间预测负荷。 这些模型是根据2004年至2007年NEPOOL地区（由ISO...
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...型。 微电网包括柴油发电机，PV模型，电池储能系统，非线性负载（例如电弧炉）...。 微电网以并网模式运行。我已经使用IEEE 14标准算例来构建此模型。 柴油发电机参数取自我最近的工作：
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...定条件下，给定的风速将导致涡轮机转速，转矩特性接近线性。 由于系统的机械惯性，风速的突然变化导致电输出的变化率受到限制。
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...期电力负荷（和价格）预测系统的方法。 校准了两个非线性回归模型（神经网络和袋装回归树）实现在给定温度，假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间负荷。 这些模型在2004年至2007年使用NEPOOL地区（由ISO New England提...
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...短期电力负荷使用，温度和负荷数据来源与某个地区。非线性回归和神经网络建模技术根据使用历史某天，某周，和季节性温度数据和负荷数据，对其进行了精确的建模。所做得工作主要包括：•预测短期电力负荷和价格•获取...
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该模型可以解释如何为非线性光伏系统建模，并可以获得P-V和I-V图
