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...管理与优化方法。该方法使用深度Q网络(deep Q network,DQN)对预测负荷、风/光等可再生能源功率输出和分时电价等环境信息进行学习,通过习得的策略集对微能源网进行能量管理,是一种模型无关基于价值的智能算法。首先,基于能量...
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...在很大程度上取决于他们的控制。其中其他PI方法或模型预测控制方法是在科学文献和工业实践中众所周知。一个一种新颖的方法是使用强化学习（RL）它首先从头开始学习电驱动控制。 RL取得了骄人的成绩在许多游戏中都具有...
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...r)print("Faces in Database：", len(features_known_arr))# Dlib 检测器和预测器# The detector and predictor will be useddetector = dlib.get_frontal_face_detector()predictor = dlib.shape_predictor('data/data_dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat')# 创建 cv2 摄像头对象# cv2.VideoCaptu...
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...抖Verilog代码。机械开关/按钮在切换时会导致信号中无法预测的反弹。 有多种方法可以为FPGA上的按钮实现去抖动电路。 在该项目中，在Verilog中实现了一个简单的去抖动电路，当按下FPGA上的一个按钮时，该电路仅产生单个脉冲...
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...布局布线和安装实现PCB的抗ESD设计。在设计过程中，通过预测可以将绝大多数设计修改仅限于增减元器件，通过调整PCB布局布线，能够很好地防范ESD，以下是典型的通用ESD保护电路：CAN Bus保护数据线及接口保护分享个人的ESD保...
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...近的发布在能源领域引起了很高的反响。 许多行业专家预测，此类PV /电池单元将被使用，最终可能会与电网断开连接，从而导致完全自主的家庭或小型电网系统。 这篇的目的是评估在不同假设下比利时系统中7 kWh Tesla电池的盈...
