[分布式光伏发电对径向配电网故障定位的影响] 这个项目旨在确定分布式光伏发电对径向配电网故障定位的影响。 建议使用 EPRI ckt24 进行案例研究。 光伏系统是根据穿透限制为该电路确定尺寸的。 在 OpenDSS 上执行故障仿真，以获取变电站的电压和电流值。 这些结果记录在数据库中并用于训练多层感知器类的神经网络，该网络能够以 90% 的平均成功率确定电路中 6 个可能地理区域之间的故障位置，无论是否存在分布式光伏发电 .这个项目使用python调用opendss实现，
[配电网分布式电压无功优化仿真] 配电网分布式电压无功优化，电力系统保护与控制投稿《考虑设备动作损耗的配电网分布式电压无功优化》支持文件，利用IEEE33测试节点算例说明二阶锥松弛的准确性
[opendss进行不平衡三相配电网的WLS状态估计] 在配备智能电表和相量测量单元的配电网络中进行WLS状态估计，opendss进行不平衡三相配电网的WLS状态估计，这是在matlab里调用opendss完成得，使用33节点算例进行计算得。
[opendss分布式光伏发电对配电网故障定位的影响] 在这种情况下，现代的故障定位方法基于功率频率，行波，信号注入或机器学习。 这项工作旨在确定分布式光伏发电对配电网中故障位置的影响。 使用EPRI ckt24进行案例研究。 光伏系统的尺寸取决于渗透极限。 在OpenDSS上执行故障仿真，以获取变电站的电压和电流值。 这些结果记录在数据库中，并用于训练多层感知器类的神经网络，该神经网络能够以90％的平均成功率确定存在或不存在分布式光伏发电的电路中6个可能地理区域之间的故障位置 。
[OpenDSS微网强化学习研究] 使用openDSS +强化学习进行微网分析，这是斯坦福培训教程。 需要OpenDSS并使用Python-OpenDSS COM接口 需要深度学习的RL框架：OpenAI stable-baselines, gym 需要NN框架： TensorFlow（1.stable-baseline，2.Keras（keras-rl2） 如果大家感兴趣可以参加世界AI电力大赛。
[matlab实现调用opendss画图] 利用opendss提供的com函数，在matlab利用这些函数，画图，其中这个com函数，DSSCircuit.AllNodeVmagPUByPhase 获取某相所有节点电压，然后实现画图，具体这些com函数，可以看视频教程。