基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现main.m 为主函数
里面包含训练和检测的主要操作说明和用法。训练样本：
MIT人脸数据库
样本尺寸：20*20px
样本个数：5971个样本，其中人脸样本为2429个
faces文件夹 包含人脸样本
nonfaces文件夹 包含非人脸样本
应用介绍
基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
main.m 为主函数
里面包含训练和检测的主要操作说明和用法。
训练样本：
MIT人脸数据库
样本尺寸：20*20px
样本个数：5971个样本，其中人脸样本为2429个
faces文件夹 包含人脸样本
nonfaces文件夹 包含非人脸样本
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测试样本：
加州理工大学 人脸数据库
样本尺寸：896*592px
包含450个样本
faces_test文件夹
（程序剔除了部分非人脸样本，实际检测样本数约为440个）
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转载请注明出处： apollocode » 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
文件列表(部分)
| 名称 | 大小 | 修改日期 |
|---|---|---|
| .gitattributes | 0.18 KB | 2018-05-07 |
| .gitignore | 0.50 KB | 2018-05-07 |
| 1stOneWeakClass.mat | 6,590.62 KB | 2018-05-07 |
| AllPictureRead.m | 0.35 KB | 2018-05-07 |
| CalHaarValue.m | 0.45 KB | 2018-05-07 |
| CalIntegral.m | 0.35 KB | 2018-05-07 |
| CalInteValue.m | 0.23 KB | 2018-05-07 |
| CalRectNum.m | 0.24 KB | 2018-05-07 |
| 004998.bmp | 0.63 KB | 2018-05-07 |
| 006994.bmp | 0.95 KB | 2018-05-07 |
| 007395.bmp | 0.60 KB | 2018-05-07 |
| 010796.bmp | 0.94 KB | 2018-05-07 |
| 014985.bmp | 0.93 KB | 2018-05-07 |
| 016752.bmp | 0.61 KB | 2018-05-07 |
| 019146.bmp | 0.95 KB | 2018-05-07 |
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| 038332.bmp | 0.95 KB | 2018-05-07 |
| 039181.bmp | 0.61 KB | 2018-05-07 |
| 040929.bmp | 0.93 KB | 2018-05-07 |
| 042564.bmp | 0.95 KB | 2018-05-07 |
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