2020年中国人工智能产业研究报告

2020年中国人工智能产业研究报告产业研究报告“商业落地”已成为人工智能发展到当前阶段鲜明的主题词,过去技术驱动阶段重在 AI 算法模型比拼,如今更要依赖商业场景洞察、专家团队实力将 AI 技 术与行业实际需求结合,产生应用经济价值。因此本报告从人工智能在体中的市场化情况出发, 探寻人工智能对实体经济意义。研究表明当下AI 相关 技术与传统行业经营模式和务流程开始产生实质性融合,智能济时代的全新业版图初步显现。预计 2020年人工智能赋实体经济产业规模接近670亿

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本报告对安防、金融客服医疗健康零售广营销教育城市交通制造农业等十大传统产应用人工智能的现状进行了梳理。整体来看,过去 AI 企业单纯 向传统企业技术输出的模式已悄然改变,全产链都参与进来随之而是 AI 应用的快速渗透和对相场景革新优化。具体、使价值及市规模推算

通往智能世界探索的路径存在多种可,基于部署思、建设架构同其他数字化技术联动等方面的差异,业内已有与 IoTIoTIoT结合的 AIoTAIoTAIoTAIoT、与云平台能力结合的 、与云平台能力结合的 AI PaaSAI PaaSAI PaaSAI PaaSAI PaaS AI PaaS、 与产业全面联通相结合的 AI+ 产业互联网等发展路径,将共促人工智能与实体经济 的

从市场角度看,对人工智能产业的未来发展思考集中于玩家色变化、落地景探索与评估和技术能力的强化提升,因为上述素会对业务布局、商模式可持续发展产生重要影响。艾瑞认为未来知智能的 推进将带传统意义上客户方AI 化, AI 技术将进一步向其他实体产业渗透,同时市场环境的压力敦促国内 AI 行业形 成

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2020年中国人工智能产业研究报告(5).pdf4,315.38 KB2019-08-06

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