[强化学习matlab代码] 该代码使用一个迷宫示例演示了强化学习（Q-learning）算法，在迷宫示例中，机器人只能通过向左，向右，向上和向下方向移动来到达其目的地。在每个步骤中，都会根据机器人动作的结果来教导并重新学习它是否是一个好动作，
[用于智能配电网仿真的GridLAB-D通信接口] us.py：GridLAB-D通信接口，用于智能配电网仿真，如果对于 GridLAB-D计算结果，需要画图，用python里调用这个接口相当方便，大家知道python画图功能相当方便，很多库提供。
[智能电网的需求响应管理系统] 智能电网的需求响应管理系统，智能电网致力于通过提供可靠性，效率和可持续性来满足不断增长的电力需求。该智能电网工具具有自愈，自平衡和自优化长距离传输功能，以及基于有关天气，历史用电记录等实时数据的自动监视和分析。该系统可以通过减少需求来管理需求响应动作。配电网电压降低，监管机构可以要求消费者在电源短缺时改变其用电方式。
[通过强化学习实现智能电网定价] 借助智能电网系统中的现代先进信息和通信技术，需求响应（DR）已成为一种有效的方法，可通过调整需求上的灵活负载来对电网供需不匹配做出快速反应，从而提高了电网可靠性并降低了能源成本侧。本代码实现了一种用于分级电力市场中能源管理的动态定价DR算法，该算法同时考虑了服务提供商（SP）的利润和客户（CU）的成本
[分布式电网仿真] POSSIM（电力系统仿真器）是一种仿真工具，旨在检查配电层上新兴的智能电网技术对电网的影响。 POSSIM提供了一个基于时间序列的仿真平台，负责所有数据的输入/输出和日志记录，并可以根据需要插入和拔出不同的解决方案和潮流工具。
[智能电网的能耗调度算法] 智能电网的能耗调度算法，智能电网，能耗调度算法