PMU状态估计
实时仿真器RTS结合相量测量装置PMU在电网监控和控制中具有广泛的应用前景,在估计中计算复杂度和精度提出更高的要求,在本文中,我们介绍两个新的PMU的设计和实现Opal-RT eMEGAsim RTS中的模型。 同步相量估计算法依赖于压缩感测Taylor-傅立叶模型(CS-TFM)方法,使我们能够提取与信号基本成分相关的动态相量,所提出模型的估计精度兼容 IEEE Std. C37.118.1。附件中给出了论文和实现代码
应用介绍
实时仿真器RTS结合相量测量装置PMU在电网监控和控制中具有广泛的应用前景,在估计中计算复杂度和精度提出更高的要求,在本文中,我们介绍两个新的PMU的设计和实现Opal-RT eMEGAsim RTS中的模型。 同步相量估计算法依赖于压缩感测Taylor-傅立叶模型(CS-TFM)方法,使我们能够提取与信号基本成分相关的动态相量,所提出模型的估计精度兼容 IEEE Std. C37.118.1。附件中给出了论文和实现代码
©版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,版权归原创作者所有,本站不拥有所有权,也不承担相关法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至: www_apollocode_net@163.com 进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
转载请注明出处: apollocode » PMU状态估计
文件列表(部分)
名称 | 大小 | 修改日期 |
---|---|---|
CSTFM_Mclass.mdl | 21.05 KB | 2019-06-25 |
CSTFM_Pclass.mdl | 19.25 KB | 2019-06-25 |
PMU | 0.00 KB | 2020-07-20 |
TFM_Opal_ConfPaper_rev_v3.pdf | 871.79 KB | 2020-07-20 |
发表评论 取消回复