电力市场能源交易过程

该应用程序允许用户指定7个工厂的特性,包括容量,发热量,可变的运行和维护成本以及最短运行时间。可以使用简单的调度策略对历史天然气和电力价格进行回溯测试,以计算历史利润和工厂运营统计数据

应用介绍

使用MATLAB代码开发,此项目研究和讨论电力市场能源交易和风险管理免费下载提供给大家,本文介绍的案例研究演示了如何使用MATLAB构建用于测量与在新英格兰运营的燃气电厂组合相关的风险的应用程序。该应用程序具有在Excel中实现的接口,以及由MATLAB执行的所有分析。该应用程序允许用户指定7个工厂的特性,包括容量,发热量,可变的运行和维护成本以及最短运行时间。可以使用简单的调度策略对历史天然气和电力价格进行回溯测试,以计算历史利润和工厂运营统计数据。通过使用MATLAB中实现的混合模型模拟未来的天然气和电力价格,模拟每种市场价格情景的调度,并计算工厂运营产生的现金流量,可以计算出风险度量。对现金流量的分布进行分析,以风险工厂测得的现金流量分别为每个工厂以及发电资产组合的90%和95%。简洁的Excel前端提供了所有这些功能。

本文档描述了在MATLAB环境中构建应用程序。该案例研究旨在演示MATLAB产品的更广泛功能,因此可以利用许多工具箱中的功能。

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[电力市场能源交易过程] 该应用程序允许用户指定7个工厂的特性,包括容量,发热量,可变的运行和维护成本以及最短运行时间。可以使用简单的调度策略对历史天然气和电力价格进行回溯测试,以计算历史利润和工厂运营统计数据

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