深度学习 - 阿波罗仿真与代码网

该课程为浙江大学罗浩博士于2018年10月录制的《基于深度学习和行人重识别》网课视频，该课程首发于AI300学院。为了让更多人学习该课程，现免费在B站公开。由于该网课录制于2018年末，所以知识点已经有些陈旧，因此主要适合深度学习和行人重识别领域无基础的入门者学习，有基础者无需学习此课程。课程主要包括深度学习基础、行人重识别理论基础和行人重识别代码实践三个篇章。考虑到该课程免费开放以及作者工作较忙，所以日后很难有精力进行答疑和维护

2020-09-04

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对无标签的图像数据用深度学习框架实现对其分类

对无标签的图像数据用深度学习框架实现对其分类，无标签的图像数据分类，含论文，实验评估表明，就分型精度而言，我们的性能大大优于最新技术，特别是CI-FAR10为+ 26.6％，CIFAR100-20为+ 25.0％，STL10为+ 21.3％。此外，我们的方法是第一种在大规模数据集上进行良好图像分类的方法。特别是，我们在ImageNet上获得了可喜的结果，并且在低数据环境下不使用任何实际的注释就优于几种半监督学习方法

2020-07-16

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30天自制操作系统

《30天自制操作系统》是一本兼具趣味性、实用性与学习性的操作系统图书。作者从计算机的构造、汇编语言、C语言开始解说，让读者在实践中掌握算法。

2020-11-15

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汽车制动实验台相关源代码及仿真文件

此项目是汽车制动实验台相关源代码及仿真文件。 set(gca,'FontSize',10); %legend、坐标轴数字 set(findobj(get(gca,'Children'),'LineWidth',0.5),'LineWidth',2); %设置线宽 set(gcf,'Position',[500 350 720 480]); %前两个是初始位置坐标，后两个是初始分辨率 .................想了解更多请下载附件。

2020-09-24

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黑白棋+AI

黑白棋+AI,白棋，又叫翻转棋（Reversi）、奥赛罗棋（Othello）、苹果棋或反棋（Anti reversi）。游戏通过相互翻转对方的棋子，最后以棋盘上谁的棋子多来判断胜负。它的游戏规则简单，因此上手很容易，但是它的变化又非常复杂。有一种说法是：只需要几分钟学会它，却需要一生的时间去精通它。

2020-06-23

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基本Pso

粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。

2020-03-04

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