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matlab编写的基于粒子滤波的地面机动目标跟踪程序

matlab编写的基于粒子滤波的地面机动目标跟踪程序

matlab编写的领航编队控制系统

编队个体可以测量得知其在全局坐标系中的绝对位置，交互能力对其并不必要，增加交互能力之后可以提升控制性能和实现例如保持编队队形的额外控制目标。现阶段编队控制的应用主要基于位置控制，但相较于其他两种控制方式，这种控制方式投入更大，因为编队个体往往要携带GPS接收器这种先进设备。

物联网视觉识别

此项目是物联网视觉识别。

视觉识别的导航控制

基于视觉识别的导航控制.

打地鼠游戏的视觉识别实现

此项目是打地鼠游戏的视觉识别实现 。

机器人视觉模式识别

机器人视觉模式识别项目.

Robomasters视觉识别系统

Color_Recognize.vcxproj 这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件，其中包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。

深度学习计算机视觉

# 隐层结点经激活函数处理后的输出 self.hidden = self.transfer_function(tf.matmul(self.input,self.nn_weights['w1']) + self.nn_weights['b1']) 。。。。。。。。想了解详情请下载附件

Micopython视觉识别

Micopython视觉识别 pyb中定义io，输出高低电平，采用二进制编码，下位机读取对应的引脚电平，执行函数 OpenMv与Arduino串口通信，会出现乱码，不稳定的现象。

条形码

此项目是EAN13条形码识别的译码技术，在基于机器视觉技术上，构建了一套条形码在线检测识别系统，系统将由以下几个部分构成：条形码图像定位与采集、计算机图像预处理、条形码图像中值滤波去噪、条码解析与识读。经过实验，确定该系统可对绝大部分EAN13条形码进行快速并准确的识读。 。。。。。想了解详情请下载附件

指纹测试

//发生不可恢复的错误，比如传感器异常public void onAuthenticationError(int errMsgId, CharSequence errString); //认证失败，表示本次采集的指纹信息和之前注册的指纹信息不一致//其实这个时候，传感器还是在工作的。直到你录入正确指纹。好像有五次机会.public void onAuthenticationFailed();

手指演示

1、判断当前设备的SDK版本 因为设备指纹是在android6.0以后才出来的，所以我们首先要判断一下SDK版本是否>=23 if (Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP_MR1) { 大于22 }

ios指纹验证

此项目是ios指纹验证。

传感器演示

一、指纹识别 应用：指纹解锁、指纹登录、指纹支付 苹果从iPhone5S开始，具有指纹识别技术，从iOS8.0之后苹果允许第三方 App 使用 Touch ID进行身份验证。连续三次指纹识别错误后，会自动弹出密码框，通过Touch ID的密码进行身份验证，如果此时取消密码验证，再2次指纹识别失败后，也就是 3 + 2 = 5次指纹识别失败后，Touch ID功能被锁定，就只能通过密码来进行身份验证和解锁Touch ID 功能。

R303T 指纹识别模块

此项目是R303T 指纹识别模块。

键盘指纹识别

给机械键盘添加指纹识别功能，这是Arduino固件的代码. 使用方法： 在串口助手中打开Arduino串口号，波特率115200，放上手指会输出信息。 添加手指的方法：串口发送 A,3 换行 则表示注册手指为3号，根据串口提示放上手指收到ok即可。 删除手指的方法：直接添加一个覆盖，或者发送 D 换行 删除所有手指数据。 可以自行修改CmdCheck函数添加自己的指令。

生物识别提示

功能介绍: 支持指纹识别，兼容 Android 6.0 和 Android 9.0 提供界面友好的指纹识别弹窗，可自定义其样式 实现国际化（支持中文和英文)

CMS指纹识别

写在前面 针对原版进行修改，删除其他扫描选项，只采用结合式的扫描方法[关键字+MD5]。 新增支持批量url识别，需要一个url列表文件。

指纹识别资料

指纹识别，除了api>=23的支持指纹识别的设备，还支持api

接收指纹识别

接收指纹用rxjava封装了指纹识别，并实现对生命周期的自动绑定，顺便撸了一个指纹控件。

光学字符识别

光学字符识别（OCR）的目的是对与字母数字或其他字符相对应的光学图案（通常包含在数字图像中）进行分类。 OCR的过程涉及几个步骤，包括分割，特征提取和分类。 该程序使用图像处理工具箱来获取它。

SwitchyOmega

SwitchyOmega是Chrome 和 Firefox 浏览器上的代理扩展程序,可以轻松快捷的管理和切换多个代理设置。接管浏览器代理方式，可瞬间切换代理和本地连接方式（等其他代理工具）

基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别

使用OpenCV for Python图像识别库，运行在树莓派RASPBIAN JESSIE Linux系统平台上，搭配树莓派官方摄像头模块。基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别

马赛克图像通过AI算法秒变高清

马赛克图像通过AI算法秒变高清，马赛克图像通过AI算法秒变高清含完整代码与论文,这个项目旨在将模糊的低分辨率图像转换为清晰，逼真的高分辨率图像，在这里，我们专注于面部图像，这种技术也可以适用于其他领域。在许多领域（例如医学，天文学，显微成像和卫星图像），由于成本，硬件限制或内存限制等问题，很难获得清晰的高分辨率图像，这导致捕获模糊，低分辨率的图像，而这些低分辨率的图像对图像分割，动作识别或疾病诊断带来不便，因此通过本项目旨在将这些低分辨率图像变得高清。

基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现

基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现main.m 为主函数 里面包含训练和检测的主要操作说明和用法。训练样本： MIT人脸数据库 样本尺寸：20*20px 样本个数：5971个样本，其中人脸样本为2429个 faces文件夹 包含人脸样本 nonfaces文件夹 包含非人脸样本

人脸验证

人脸验证在手机系统、银行卡验证、医学方面、酒店管理系统、电话会议等等方面的巨大应用市场而受到越来越多人民的喜欢所以成为一个研究热点。此项目在提出了基于24位彩色图像对人脸验证的方法，主要内容有图像处理，它在整个软件系统中有起关键性作用。

FPGA车牌识别代码

车牌识别

这是用matlab开发的车牌识别项目，对原始车牌识别图片，经过识别后，只留下车牌后，然后使用算法识别出数字， 其中涉及到图像分割。

基于颜色和BP神经网络的车牌定位和识别系统

文针对复杂环境下的车牌定位，提出了基于颜色的BP神经网络的定位算法，通过车牌底色库（蓝底）训练网络，使之具备区分蓝色与非蓝色能力，从而实现车牌的定位。车牌字符分割采用改进的垂直投影算法，可以较好、较快地分割出车牌字符的位置。最后字符识别部分仍然采用基于BP神经网络算法，通过建立字符库，训练网络使之具有区分34个不同字符的能力，最终实现车牌字符的识别。

基于3D提升的离散小波变换

小波变换，该项目的主要目的是协助图像编码，以产生高精度的图像而不会丢失任何信息。 为了实现该任务，此方法实现了基于提升滤波器的3D离散小波变换VLSI架构。

车牌识别系统

基于Opencv的车牌识别系统 版本：python3.7.3，opencv4.0.0.21，numpy1.16.2，tkinter和PIL5.4.1. 大概演示 由于样本数据来自网络，因此识别率只是看看而已。但清楚的图片还是可以识别出来的。

使用 TensorFlow 识别简单图像验证码

使用 TensorFlow 识别简单图像验证码 使用 pipenv install # 安装环境依赖 pipenv run prepare # 生成测试数据标签 pipenv run train # 训练模型 pipenv run work < test.jpg # 识别 test.jpg

水果图像识别

开发环境为C++、OpenVC、QT， 功能主要有 1. 调用OpenCV图像处理算法，如颜色提取、边缘检测、灰度直方图等 2. QT布局的界面 3. 调用笔记本摄像头，可以识别用户手中拿的水果 ```

opencv改变图像亮度对比度

这个是一个例程基于opencv，在vs2015里，调用opencv库，改变图像的亮度和对比度，可以基于此完善

图像去雾质量评价标准

此项目代码包含多种图像去雾质量评价标准，PSNR，彩色图像信息熵，WPSNR等，MATLAB可直接使用。

图像去噪

此项目是使用中值，均值，小波，DCT，PCA五种方法实现对图像的去噪处理。