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高斯塞德尔法和雅可比方法比较

雅可比方法： 雅可比（Jacobi）迭代方法是一种用于确定线性方程组的对角线主导系统解的算法。 求解每个对角线元素，并插入一个近似值。然后重复该过程，直到收敛为止。 高斯-塞德尔方法

Newton-Raphson牛顿法matlab代码

在数值分析中，牛顿法，也称为牛顿-拉夫森法，是一种求根算法，可以连续逼近实值函数的根（或零）。 最基本的版本以为实变量x定义的单变量函数f，函数的导数f'和为f的根的初始猜测x0开头。

牛顿法解非线性方程matlab代码

非常简单，使用Matlab预定义的函数来实现，该函数使用牛顿-拉夫森方法返回三个变量中三个方程的解。 输入是符号函数，初始猜测和迭代次数。 这是一个例子：

软件架构设计：程序员向架构师转型必备(第二版)

此文档是软件架构设计：程序员向架构师转型必备(第二版)。 文档围绕“软件架构设计”主题，从“程序员”成长的视角，深入浅出地讲述了架构师的修炼之道。

架构探险：从零开始写分布式服务架构

此文档是架构探险：从零开始写分布式服务架构。 文档一共八章。按照分布式服务框架的各个组成部分及各个组成部分所需的知识点或者这些知识点适当的延伸来组织每一章的内容；建议读者按照文档的顺序来阅读。

数据密集型应用系统设计

此文档是数据密集型应用系统设计。 文档为数据系统的设计、实现、与评价提供了很好的概念框架。​

牛顿-拉夫逊方法

“牛顿-拉夫森法”使用一个初始逼近法来求解给定的方程y = f（x）。在该方法中，函数f（x）由切线近似，该切线的方程可从f（x）的值中找到 ）及其一阶导数的初始近似值。 然后，切线在第二点与X轴相交。

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现代控制理论学习及matlab仿真实现

unix环境高级编程

描述了UNIX系统的程序设计接口——系统调用接口和标准C库提供的很多函数。 与大多数操作系统一样，UNIX为程序运行提供了大量的服务——打开文件，读文件，启动一个新程序，分配存储区一级获得当前时间等。