高斯塞德尔法和雅可比方法比较
雅可比方法：
雅可比（Jacobi）迭代方法是一种用于确定线性方程组的对角线主导系统解的算法。 求解每个对角线元素，并插入一个近似值。然后重复该过程，直到收敛为止。
高斯-塞德尔方法
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应用介绍
雅可比方法：
雅可比（Jacobi）迭代方法是一种用于确定线性方程组的对角线主导系统解的算法。 求解每个对角线元素，并插入一个近似值。然后重复该过程，直到收敛为止。
高斯-塞德尔方法：
高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）方法，也称为利勃曼（Liebmann）方法或连续位移法，是一种用于求解线性方程组的迭代方法。
实现这两种算法，迭代进行了对比
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文件列表(部分)
| 名称 | 大小 | 修改日期 |
|---|---|---|
| GaussSeidel_Jacobi.mlx | 28.70 KB | 2017-05-24 |
| Gauss_Seidel.m | 0.76 KB | 2017-05-24 |
| Jacobi.m | 0.71 KB | 2017-05-24 |
| license.txt | 1.28 KB | 2017-05-24 |
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