ANFIS

ANFIS 仿真

ANFIS 仿真,在该程序中,神经模糊分类器参数通过比例共轭梯度法进行调整。此外,将功率值应用于模糊集并通过SCG进行调整。创建训练数据。 这里两个关节角的阵列是创建。 通过增加输入关节角度作为训练数据,可以提高训练后的FIS的分辨率,从而提高准确性。 较少的训练数据可加快训练过程,但解决方案的准确性较低

2020-07-27

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