此项目是K-mean算法实现客户分类。 K-Means算法思想：（1）事先确定常数K，常数K意味着最终的聚类类别数，（2）首先随机选定初始点为质心，并通过计算每一个样本与质心之间的相似度(这里为欧式距离)，（3）将样本点归到最相似的类中，（4）接着，重新计算每个类的质心(即为类中心)，重复这样的过程，直到质心不再改变，最终就确定了每个样本所属的类别以及每个类的质心。
2020-03-04
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