为您找到约 127 条结果,搜索耗时:0.0015秒

单片机学习机及编程器的设计与制作

此文档是单片机学习机及编程器的设计与制作。文档论述 了51系列单片机学习机及编程器的设计思路 和实现方法 ,该学习机既是仿真器又是编程器,他可以编程EPROM 和EPROM 及 AT89C51(2),在该机上可以进行机器语 言程序的输入 、...

基于深度学习电力负荷预测

...于其非线性特性,这仍然是一项艰巨的任务。近来,机器学习领域中出现了深度学习,在广泛的领域中均取得了令人印象深刻的性能从图像分类到机器翻译的各种任务。深度学习模型在电力负荷预测问题中的应用正在引起研究人...

使用Q学习在能源市场中实现收益最大化

使用Q学习在能源市场中实现收益最大化 ,参考论文在里面在本文中,引入了不同需求与价格函数的加权组合,称为复合需求函数(CDF),以表示消费部门的需求模型,这些部门包括具有不同负荷曲线和能源使用习惯的不同客户...

Python深度学习.pdf+代码

...Franc?ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无...

基于PSCAD仿真波形数据集深度学习

这是对PSCAD仿真产生的时间序列的波形数据,进行深度学习分类。基于深度学习模型ResNet和FCN对PSCAD生成的时间序列的电力系统仿真波形的数据集上训练了分类器。 

PHP源码学习笔记

《PHP扩展开发及内核应用-学习笔记》===PHP扩展开发及内核应用-学习笔记

基于深度学习的MPPT光伏系统

这是基于深度学习的MPPT光伏系统,实现功功率200W ,深度学习控制器具有2个输入,4个隐藏层和1个输出

基于机器学习的混合光伏和风能(负荷)管理系统

基于机器学习的混合光伏和风能(负荷)管理系统,机器学习应用在新能源,是当前和未来的研究热点。

OpenDSS微网强化学习研究

使用openDSS +强化学习进行微网分析,这是斯坦福培训教程。需要OpenDSS并使用Python-OpenDSS COM接口需要深度学习的RL框架:OpenAI stable-baselines, gym需要NN框架: TensorFlow(1.stable-baseline,2.Keras(keras-rl2)如果大家感兴趣可以参加世界AI...

用于量子电路和控制的量子几何机器学习

...(b)合成这些电路。该项目包含用于实现量子几何机器学习(QGML)方法的代码库,以及使用与特定的SU($ 2 ^ n $)Lie群流形相关的测地线离散近似近似时间最优量子电路合成的仿真。 Perrier等人的论文《量子电路和控制的量子几...

微信捐赠

微信扫一扫体验

立即
上传
返回
顶部