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基于机器学习的混合光伏和风能（负荷）管理系统，机器学习应用在新能源，是当前和未来的研究热点。
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...以及（b）合成这些电路。该项目包含用于实现量子几何机器学习（QGML）方法的代码库，以及使用与特定的SU（$ 2 ^ n $）Lie群流形相关的测地线离散近似近似时间最优量子电路合成的仿真。 Perrier等人的论文《量子电路和控制的量...
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使用Amazon Machine Learning预测天气API返回的天气预报格式如下：{'conds': 'Light Rain Showers',
'date': {'hour': '14',
'mday': '29',
'min': '00',
'mon': '05',
'pretty': '2:00 PM CEST on May 29, 2015',
'tzname': 'Europe/Oslo',
'year': '2015'},
'dewpti': '35',
'dewptm...
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基于机器视觉的害虫种类及数量检测项目介绍：名称：基于机器视觉的害虫种类及数量检测要求：数目检测和昆虫种类识别 摄像头Frame中检测虫体数目，并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取，参考论文中提出的...
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## 1) 缺失值较多缺失值较多.直接将该特征舍弃掉，否则可能反倒会带入较大的噪声，对结果造成不良影响。## 2) 缺失值较少缺失值较少，其余的特征缺失值都在10%以内，我们可以采取很多的方式来处理:- 方式1: 把NaN直接作为一...
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...示例演示了强化学习（Q-learning）算法，在迷宫示例中，机器人只能通过向左，向右，向上和向下方向移动来到达其目的地。在每个步骤中，都会根据机器人动作的结果来教导并重新学习它是否是一个好动作，最终整个过程会一...
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...，由于其非线性特性，这仍然是一项艰巨的任务。近来，机器学习领域中出现了深度学习，在广泛的领域中均取得了令人印象深刻的性能从图像分类到机器翻译的各种任务。深度学习模型在电力负荷预测问题中的应用正在引起研...
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...时候延迟比较高。反正对于我们的业务来说是足够用了。机器学习大潮来临，我寻思着能不能用在这上面，于是参考 TensorFlow 识别手写数字教程，开始照猫画虎。本文描述的只是作为一个普通开发者的一些粗浅理解，所有的代码...
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...，他可以编程EPROM 和EPROM 及 AT89C51(2)，在该机上可以进行机器语 言程序的输入 、调试、修改和运行 ；同时软件编程可以在PC机上完成 ，通过 串行通信下裁到该机的仿真RAM 中运行。该装置是一款物美价廉的单片机软、硬件的学 ...
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...于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。
