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对无标签的图像数据用深度学习框架实现对其分类

...在低数据环境下不使用任何实际的注释就优于几种半监督学习方法

QT学习日记篇01(1)-QT界面初探- *.pro文件详解

 项目概述项目预览项目框架项目代码项目总结-项目概述-Qt基础课程完结项目,完成一款小游戏并封装:翻金币游戏,通过点击金币进行翻面,让所有金币为同一面就游戏通过进入下一关。过程中会使用前面学到的 “信号和...

电网深度学习操作

为了实现IPCC气候目标,世界范围内的电力系统正在通过脱碳和交通运输和供热等社会其他部门的电气化而以多种方式发生变化。这些根本性变化的结果是,未来运营电力网络面临的挑战越来越大。当前依赖于将网络实时保持在...

STM32学习例子

Example_ADCExample_ADC_DMAExample_ADC_InjectedExample_ADC_TemperatureExample_ADC_WatchdogExample_BKPExample_BLDCExample_BLDC_SensorlessExample_BMP280Example_BootloaderExample_DFPlayerMiniExample_EncoderExample_Encoder_ITExample_First_ProgrammExample_First_Programm_for_BootloaderExample_FlashExample_...

电网深度学习包Grid2Op

...以执行powergrid操作。 Grid2Op替代了pypownet,该平台是用于学习运行电力网络L2RPN的库。该框架允许执行大多数Powergrid操作,可以修改发电机的设定值到减载,执行维护操作或修改Powergrid的拓扑解决安全问题。安装要求:Python> = 3....

针对教材《单片机开发从入门到精通》学习资源

针对教材《单片机开发从入门到精通》学习资源 学习内容 书中分布 PPT 视频 仿真与下载 基础知识1-单片机原理与应用 第1章 √ √   基础知识2-单片机开发平台 第2章 √ ...

机器学习和编程面试题笔试题

## 1) 缺失值较多缺失值较多.直接将该特征舍弃掉,否则可能反倒会带入较大的噪声,对结果造成不良影响。## 2) 缺失值较少缺失值较少,其余的特征缺失值都在10%以内,我们可以采取很多的方式来处理:- 方式1: 把NaN直接作为一...

深度学习计算机视觉

 [自编码器]从输入层到隐层到输出层共三层期望:输入=输出隐层做特征的提取和抽象争取用高阶特征重构样本,但不是完全照搬所以隐层结点小于输入输出结点,且加入少量噪声,期望去除这些噪声    &nb...

基于机器视觉的害虫种类及数量检测

...bsp;摄像头Frame中检测虫体数目,并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取,参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI...

AngularJS教程

此文档是AngularJS教程。此文档是学习 AngularJS 的公认经典,内容全面,讲解通俗,适合各层次的学习者。文档一共35 章,由浅入深地讲解了 AngularJS 的基本概念和 基本功能,包括模块、作用域、控制器、表达式、指令、路由、依...

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