电力负荷预测
这是使用MATLAB来预测短期电力负荷使用，温度和负荷数据来源与某个地区。非线性回归和神经网络建模技术根据使用历史某天，某周，和季节性温度数据和负荷数据，对其进行了精确的建模。
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应用介绍
这是使用MATLAB来预测短期电力负荷使用，温度和负荷数据来源与某个地区。非线性回归和神经网络建模技术根据使用历史某天，某周，和季节性温度数据和负荷数据，对其进行了精确的建模。
所做得工作主要包括：
•预测短期电力负荷和价格
•获取电力市场访问数据
•“白盒”使用自定义算法
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文件列表(部分)
| 名称 | 大小 | 修改日期 |
|---|---|---|
| createfigure3.m | 5.17 KB | 2016-09-36 |
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| Holidays.xls | 27.50 KB | 2016-09-36 |
| Holidays2.xls | 27.00 KB | 2016-09-36 |
| NGSpot.mat | 10.76 KB | 2016-09-36 |
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| Class1_com.hpp | 0.75 KB | 2016-09-36 |
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| Forecaster.bas | 1.24 KB | 2016-09-36 |
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| Forecaster_idl.idl | 1.16 KB | 2016-09-36 |
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| readme.txt | 1.45 KB | 2016-09-36 |
| forecastWorksheet.xlsm | 51.26 KB | 2016-09-36 |
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