电力负荷短期预测
该示例演示了使用MATLAB构建短期电力负荷（和价格）预测系统的方法。 校准了两个非线性回归模型（神经网络和袋装回归树）实现在给定温度，假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间负荷。
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应用介绍
该示例演示了使用MATLAB构建短期电力负荷（和价格）预测系统的方法。 校准了两个非线性回归模型（神经网络和袋装回归树）实现在给定温度，假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间负荷。 这些模型在2004年至2007年使用NEPOOL地区（由ISO New England提供）的每小时数据进行训练，并根据2008年以来的样本外数据进行了测试。
该应用程序包括一个（可选的）Excel前端，使用户可以通过可部署MATLAB的DLL调用经过训练的负载预测模型。
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文件列表(部分)
| 名称 | 大小 | 修改日期 |
|---|---|---|
| Holidays.xls | 27.50 KB | 2016-09-00 |
| Where to get data.txt | 0.45 KB | 2016-09-00 |
| importData.m | 1.43 KB | 2016-09-00 |
| Introduction to Load & Price Forecasting Case Study.pdf | 677.25 KB | 2016-09-00 |
| DBLoadData.mat | 293.09 KB | 2016-09-00 |
| testSet.mat | 120.17 KB | 2016-09-00 |
| trainSet.mat | 427.43 KB | 2016-09-00 |
| fetchDBLoadData.m | 1.34 KB | 2016-09-00 |
| fitPlot.m.lnk | 0.82 KB | 2016-09-00 |
| Forecaster.prj | 50.19 KB | 2016-09-00 |
| Forecaster.xlsx | 17.29 KB | 2016-09-00 |
| genPredictors.m | 2.52 KB | 2016-09-00 |
| CalibrationReport.html | 13.94 KB | 2016-09-00 |
| LoadScriptNN.html | 19.01 KB | 2016-09-00 |
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