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分布式光伏发电对径向配电网故障定位的影响

这个项目旨在确定分布式光伏发电对径向配电网故障定位的影响。 建议使用 EPRI ckt24 进行案例研究。 光伏系统是根据穿透限制为该电路确定尺寸的。 在 OpenDSS 上执行故障仿真，以获取变电站的电压和电流值。 这些结果记录在数据库中并用于训练多层感知器类的神经网络，该网络能够以 90% 的平均成功率确定电路中 6 个可能地理区域之间的故障位置，无论是否存在分布式光伏发电 .这个项目使用python调用opendss实现，

2021-09-20

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开发平台: opendss

电力行业

openDSS三相变压器建模

OpenDSS中的当前Transformer模型假定各相之间没有磁耦合。 相之间的耦合通过绕组的连接方式或通过添加特殊元件来实现。 您只需指定Transformer对象的％imag属性，即可估算未耦合铁芯的磁化阻抗。这是一个线性模型（恒定电感）。

2020-07-25

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开发平台: book

电力行业

基于openDSS进行状态估计

状态估计是配电网络系统中重要功能之一。让我们从负荷分配开始，这是估算过程的一部分。 负荷分配由Energymeter对象（在OpenDSS中）控制。 因此，最好的解决方案是将EnergyMeter对象放置在每个馈线的开头,可用的实际测量值是变电站端的功率测量值，根据历史数据将负载表示为伪测量值。 假定负载的准确度为30％,我们对馈线进行实际测量，并通过AMI测量负载。 图中给出了可从馈线获得的测量

2021-01-19

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开发平台: opendss

电力行业

opendss时序分析

该项目，用于解决240节点配电测试系统的准静态时序功率潮流。有功功率和无功功率是根据智能电表的每小时实际测量值得出的，数据范围为2017年1月至2017年12月（8760小时）。 1.与三个馈线（馈线A，馈线B和馈线C

2021-01-23

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开发平台: opendss

电力行业

opendss 自定义模式编写

opendss提供了自定义模式， 用户根据自己的模型，灵活定义， 如下使用c++编译生成dll文件，供大家参考， 使用vs 软件进行开发生成dll，代码见附件

2021-01-19

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开发平台: opendss

电力行业

opendss 进行短路故障仿真

这是opendss单相，多相仿真，从0到0.3秒，电路处于正常状态（无故障发生）。 在t = 0.3秒时，节点B3发生临时单相短路故障SLG（阶段A）故障持续时间0.21秒。

2021-01-27

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开发平台: opendss

电力行业

opendss分布式光伏发电对配电网故障定位的影响

在这种情况下，现代的故障定位方法基于功率频率，行波，信号注入或机器学习。 这项工作旨在确定分布式光伏发电对配电网中故障位置的影响。 使用EPRI ckt24进行案例研究。 光伏系统的尺寸取决于渗透极限。 在OpenDSS上执行故障仿真，以获取变电站的电压和电流值。 这些结果记录在数据库中，并用于训练多层感知器类的神经网络，该神经网络能够以90％的平均成功率确定存在或不存在分布式光伏发电的电路中6个可能地理区域之间的故障位置 。

2021-03-08

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开发平台: opendss

电力行业

openDSS接入分布式电源，电压分析

本opendss项目仿真实现了如下功能： 1. 这是opendss程序进行日仿真，负荷是随时间变化的，负荷数据是1440个点，24小时，间隔1分钟，然后监测变压器电压和功率的变化

2021-01-21

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开发平台: opendss

电力行业

OpenDSS微网强化学习研究

使用openDSS +强化学习进行微网分析，这是斯坦福培训教程。 需要OpenDSS并使用Python-OpenDSS COM接口 需要深度学习的RL框架：OpenAI stable-baselines, gym 需要NN框架： TensorFlow（1.stable-baseline，2.Keras（keras-rl2） 如果大家感兴趣可以参加世界AI电力大赛。

2021-03-08

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开发平台: opendss

电力行业

opendss进行不平衡三相配电网的WLS状态估计

在配备智能电表和相量测量单元的配电网络中进行WLS状态估计，opendss进行不平衡三相配电网的WLS状态估计，这是在matlab里调用opendss完成得，使用33节点算例进行计算得。

2021-03-08

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开发平台: matlab,opendss

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