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GridLAB-D安装教程
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单相整流器和逆变器仿真
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800多套单片机毕业设计
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OpenDSSG
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DSTATCOM 改善分布式系统电能质量

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2021-02-09

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DSTATCOM改善电能质量

DSTATCOM用于缓解电能质量问题,例如UPF,ZVR,配电网络中的负载平衡。DSTATCOM用于缓解三相四线配电网络中的电能质量问题,例如UPF,ZVR,负载平衡。使用4脚Inveerter进行补偿,

2021-02-09

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6脉冲STATCOM

可以控制用于电网的VAR。 该值可以为零或恒定值。对了解statcom的作用很好的参考

2021-02-09

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基于GUI的潮流计算工具

该工具箱包含具有三种不同的潮流计算方法:Gauss-Seidel,Newton-Raphson和快速解耦。 有如下算例已经进行过计算,IEEE6节点,IEEE9节点,IEEE14节点,IEEE26节点等等,更多详情请看代码。

2021-02-09

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高斯塞德尔方法进行潮流分析

这是比我之前发布的代码更好的代码。 该代码可用于计算电力系统的母线电压。 使用说明如下:​

2021-02-09

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电力系统稳定与控制-Kundur(中文版)

电力系统稳定与控制-Kundur(中文版)

2021-02-09

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PID控制器仿真

为了运行该程序,用户必须有权访问MATLAB R2017a或更高版本。 该应用程序还需要安装“ Control Systems Toolbox”一般默认都是安装了的。这个装置由其传递函数的分子和分母多项式的系数定义。

2021-02-09

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电力负荷短期预测

该示例演示了使用MATLAB构建短期电力负荷(和价格)预测系统的方法。 校准了两个非线性回归模型(神经网络和袋装回归树)实现在给定温度,假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间负荷。

2021-02-08

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在MATLAB中使用计量经济学进行长期能源预测

自2008年以来,澳大利亚的能源需求开始下降。 结果,用于预测长期能源负荷的传统基于回归的模型现在在其预测中非常不准确。 此后,能源需求持续下降,但是会再次增加吗? 如果是这样,如何预测? 需要一个动态模型来预测长期能源需求。

2021-02-08

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深入浅出Node

此文档是深入浅出Node。 文档从不同的视角介绍了Node内在的特点和结构。由首章Node介绍为索引,涉及Node的各个方面。

2021-02-08

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《Go语言编程》高清完整版电子书

此文档是《Go语言编程》高清完整版电子书。 文档首先引领读者快速浏览 Go 语言的全貌,迅速消除读者对这门语言的陌生感,然后循序渐进地介绍了 Go 语言的面向过程和面向对象的编程语法。

2021-02-08

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SALTSTACK技术入门与实战

此文档是SALTSTACK技术入门与实战。 文档系统的讲解了Salt Stack 的概念、架构与工作原理,使读者对Salt Stack有完整而深入的了解;通过典型案例讲解​Salt Stack的使用场景、技巧及注意事项。

2021-02-08

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FDR EDR HDR互联

此文档争对mellanox的ib产品, EDR与FDR交换机如何互联,FDR卡如何跟EDR交换机相连,作为专业人士应该知道,对HCA卡,交换机固件版本都是有要求,线缆都是有要求,否则存在兼容性问题,此文档力争解决如下疑问:

2021-02-08

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电力负荷预测

这是使用MATLAB来预测短期电力负荷使用,温度和负荷数据来源与某个地区。非线性回归和神经网络建模技术根据使用历史某天,某周,和季节性温度数据和负荷数据,对其进行了精确的建模。

2021-02-08

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强化学习matlab代码

该代码使用一个迷宫示例演示了强化学习(Q-learning)算法,在迷宫示例中,机器人只能通过向左,向右,向上和向下方向移动来到达其目的地。在每个步骤中,都会根据机器人动作的结果来教导并重新学习它是否是一个好动作,

2021-02-08

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使用Q学习在能源市场中实现收益最大化

使用Q学习在能源市场中实现收益最大化 ,参考论文在里面 在本文中,引入了不同需求与价格函数的加权组合,称为复合需求函数(CDF),以表示消费部门的需求模型,这些部门包括具有不同负荷曲线和能源使用习惯的不同客户群。

2021-02-08

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牛顿法求解功率平衡方程

该程序对IEEE6节点算例系统求解,对于任何给定的系统,我们都可以通过使用牛顿-拉普森方法求解功率平衡方程来获得潮流值。 对于任何其他系统,我们都必须更改线路数据和bus数据文件,以及对潮流程序进行一些小的更改,才能求解。

2021-02-08

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高斯-赛德尔迭代法 代码

在数值线性代数中,Gauss-Seidel方法(也称为Liebmann方法)是用于求解线性方程组的迭代方法。 它以德国数学家Carl Friedrich Gauss 和Philipp Ludwig von Seidel的名字命名。

2021-02-08

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雅可比(Jacobi)方法

雅可比(Jacobi)方法是一种在主对角线上没有零的矩阵上求解矩阵方程的方法。 在数值线性代数中,Jacobi方法是一种迭代算法,用于确定线性方程组的对角元素。 求解每个对角线元素,并插入一个近似值。

2021-02-08

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高斯塞德尔法和雅可比方法比较

雅可比方法: 雅可比(Jacobi)迭代方法是一种用于确定线性方程组的对角线主导系统解的算法。 求解每个对角线元素,并插入一个近似值。然后重复该过程,直到收敛为止。 高斯-塞德尔方法

2021-02-08

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